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✅프롬데이원 자료

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프롬데이원 프로젝트

프로젝트 대표 이미지

<aside> ✅ 개요

• 프롬데이원 사와 협력하여, 해당 회사의 데이터를 토대로, 마케팅 전략을 구상하였음 </aside>

<aside> 🙋🏻‍♂️ 역할 및 기여도

• 역할
  • 팀에서 주로 코드를 짜는 역할(메인코더)
  • 워드클라우드 및 데이터 전처리를 진행
  • 코사인 유사도를 이용한 추천 시스템 모델 제작
  • 이를 통해프롬데이원 회사에서, 마케팅 전략을 세울 수 있는 기반 확립
  • RFM 분석 지표를 만드는 코드 역시 작성
  • 고객 데이터 분석
  • 소비자들의 리뷰를 Pororo를 통한 감성분석을 통해 분석
  • 제품이 소비자들에게 과연 어떠한 인식인지, 평가가 어떠한지 파악, 해당 결과를 RFM, 협업 필터링과 연결

• 프로젝트 전체 인원 : 4명
• 기여도 : 30% </aside>

<aside> 🎯 성과

• 프롬데이원 기업과 협력 프로젝트를 진행하면서, 해당 사가 마케팅 전략을 수립하는 것에 있어서 근거를 제시
• 추천 시스템을 제안하면서, 해당 추천의 결과를 웹페이지로 만들었고, 이를 통해서 고객 개인마다 개인화 추천 전략을 구상 </aside>

주요 결과

워드클라우드

• 제품군을 비교하여, 이전 월에 비해 하락한 월을 예시로 키워드를 추출하여 워드클라우드를 제작하였다.